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大 数 法 则( Law of Large Numbers )是统计学中的一个基本定理, 它表明当实验次数足够多时 ,样本的平均值将会趋近于总体平均水平 ,这意呀着如果我们有足够的观察时间窗口和数据量去研究一个特定的事件序列 ( 如彩票的开奖 ) 那么我们可以期待该事件的最终表现符合某种统计上的稳定性和可预期的模式。 strong >< br />马 太效 应( Matthew Effect)则 是指在一个系统中已经取得优势地位的人 或 事 物 会 更 有 可 能 再 度 取 得 成 就 而 已 处 于 不 利 地 位者 将 被 进 -步拉远差距的一种社会心理和行为模式。 P 》 当我们将其应用于 “ 分 之—原 期 ” (即在连续三次未出现某类数字后第四次出现的机率增大)上 时可以发现 : 如果某个特定的组合在过去几轮中没有出现过 或者 出现频率较低 但根据当前的趋势来看又似乎即将到来那么它在下个时间段里被选中的机会就会相应地提升起来形成了一个类似于正反馈循环的过程 :即越是被忽视越是可能成为焦点 ;而一旦受到关注又会进一步加剧这种现象从而使得原本就存在的微小差异变得更为明显甚至导致极端情况发生。(这里需要强调的是 这并非绝对化而是说存在这样 一种倾向性 和 可能)。 二、“ 热”“寒号分类及其作用 为了更好地利用上述两种理论和实际数据进行操作我们需要先 对历年来各组别 中 各 个 单 元 格 所 出 现 过 且 未重复过多次数的单 双 色球 等 进行分 类整理 并 根据它们各自所处状态划分为 '热门' (' 高频') 、‘非主流’('低俗''遗漏 ')三种类型 . ‘高发区段’,也就是那些经常出现在最近几次抽样记录 中的单元格被称为 ’热点',这些区域往往具有较高人气且容易引发追捧 ;相反,' 非主 流 区 段 ',则是那 些 较 少出 项甚 至从未有过踪迹的区域通常被认为是较为安全的选择对象;最后就是处于两者之间既不特别突出也不至于完全忽略掉的部分称之为『平衡』.
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